ИА «Нижний сейчас» решило выяснить, как именно в Нижегородской области внедряют искусственный интеллект и как он функционирует. В результате был составлен запрос, на который ответили эксперты Министерства цифрового развития Нижегородской области.
ВИДЫ НЕЙРОСЕТЕЙ
Ведомство отмечает, что в Нижегородской области используют два основных типа нейросетей.
Computer vision анализирует видео с камер наблюдения, занимаясь биометрией и распознаванием автомобильных номеров, а также обрабатывает спутниковые снимки и данные с дронов в проектах вроде « Цифрового леса ».
Отдельно работают генеративные LLM-модели (большие языковые модели), которые помогают специалистам в ЦУР, МФЦ и медицине. Подобный ИИ может анализировать карточки пациентов или предоставлять помощь на Госуслугах.
Разработчиков для этих задач выбирают по итогам конкурсных процедур.
ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ
Обучение моделей происходит по трем сценариям. Часто нейросеть уже обучена на данных других регионов и не требует адаптации – так работает, например, распознавание номеров на автомобилях, биометрия или «Цифровой лес».
Если же нужна региональная специфика, наборы данных готовят специалисты Минцифры вместе с заказчиком. Так периодически «доучивают» ИИ для колл-центра МФЦ под новые законы.
В исключительных случаях нейросеть создают и обучают с нуля под конкретную задачу, как это было с « Цифровым городовым » или подсчетом людей на остановках.
ОТКЛЮЧЕНИЯ ИНТЕРНЕТА И НЕЙРОСЕТИ
Исходя из ответа минцифры следует, что отключения интернета нижегородским ИИ-проектам не очень страшны. Так, подавляющее большинство данных с камер видеонаблюдения передаются через фиксированные каналы связи. Затем они обрабатываются в ЦОДе правительства, поэтому отключение мобильного интернета на их работе не сказывается.
В остальных проектах, где используется облачная инфраструктура подрядчика, возможны задержки в передаче данных, если источник подключен через мобильную сеть. Однако некоторые системы также могут работать по фиксированным каналам связи.
БУДУЩЕЕ НИЖЕГОРОДСКИХ ИННОВАЦИЙ
Минцифры выделяет три ключевых направления: внедрение ИИ в госуправление, расширение применения биометрии и усиление информационной безопасности.
Также в ведомстве сообщили, что в разработке находится ряд новых аналитик в сфере госуправления, детали которых пока не раскрываются.
Автор: Иван Воробьев
